ChatGPTに「おすすめの会社は？」と聞いたとき、あなたの会社、出てきますか？

RESULTS

AI検索における“推薦有無”が、
集客格差を生んでいます。

実際の検索結果ベースで、対策の有無による差分を公開します。

CASE — 「恵比寿地下バー」ChatGPT検索結果

barsecret.tokyo

🌐 対象店舗 HP — Bar SECRET

chatgpt.com

🤖 ChatGPT検索結果 — 実名で推薦表示

対象店舗：Bar SECRET(東京・恵比寿)

→「おすすめ」として推薦表示を獲得

VOICE

「流入ではなく、意思決定の質が変わった」

従来飲食系ポータルサイトやSNSでの発信でしかPRを行なっておらず、来店頂くお客様との会話の中からAIの発展スピードを痛感させられていたところ、GEO対策のお話を頂き、HPリニューアルと同時にGEO対策を施しました。

GEO対策を施してから僅か2週間足らずで「ChatGPTを見てきたんですけど」というお客様が来店。この反応スピードには大変驚きました。

激戦区でもある東京・恵比寿のバーでもGEO対策を施すと新規集客に繋がるという事が実証できた事、この激戦区・恵比寿の地で集客チャネルが手に入った事、大変感謝しております。

施策

HP＋GEO

2026年4月

結果

AI推薦表示

獲得

反応

来店発生

ChatGPT経由

同一条件での検索結果比較

今この瞬間も、あなたの見込み客が
「おすすめは？」とAIに聞いています。
答えの中に、あなたの名前はありますか？

同一エリアでも、推薦有無で露出は分かれます

GEO対策あり

✓ 店名が表示される

✓ 文脈で紹介される

✓ 来店導線が成立

GEO対策なし

✗ 店名が出ない

✗ 抽象カテゴリ扱い

✗ 導線が存在しない

✓ 完全無料　✓ 営業電話なし　✓ 2営業日以内にお届け

REALITY CHECK

このままだと起きる損失

!AI検索での競合露出が続き、指名機会を失い続ける

!広告費をかけても「AI非推薦」状態は変わらない

!対策が遅れるほど、競合との格差は広がる

その顧客は、あなたの会社を検討すらしていません。

WHY NOW

この変化は、もう始まっています

検索の主役が静かに交代しています。

Google検索→AI検索

MEO・比較サイト→AI推薦

SEO・MEO→GEO

早い会社から順に、席が埋まっていきます。

DIAGNOSIS PREVIEW

診断すると、こう見えます

4つのAIエンジンで、あなたの会社の認識状況を可視化します

▼ 実際の診断結果イメージ（競合他社の場合）

ChatGPT

おすすめ企業リストに非掲載

圏外

Gemini

競合3社のみ回答

言及なし

Perplexity

自社への言及ゼロ

競合のみ引用

Claude

企業認識が不完全

情報不足

⚠️

この状態では、AIに「おすすめ企業」を聞いた顧客に
あなたの会社は存在しないも同然です。

診断結果では、"現在AIに推薦されている企業"が表示されます

HOW IT WORKS

なぜ、AIに推薦される状態を
再現できるのか？

属人的なノウハウではなく、"構造"で設計しています。

STEP1：設計（検索意図の占有）

・「恵比寿地下バー」のような検索意図を分解

・"どんな文脈で紹介されるべきか"を定義

👉 キーワードではなく「意味単位」で設計

STEP2：最適化（AIに理解させる）

・HP構造の再設計（見出し・文脈・情報配置）

・AIが引用しやすい文章構造へ最適化

👉 人間向けSEOではなく「AI向け構造化」

STEP3：接続（外部整合性）

・外部媒体（Google / SNS / 地図情報）との統一

・情報の一貫性を担保

👉 情報のズレ＝評価低下

実際にこの設計で、Bar SECRETは推薦表示を獲得しています

✓ 完全無料　✓ 営業電話なし　✓ 2営業日以内にお届け

WHY HARD TO REPLICATE

なぜ、この施策は
他社が再現しづらいのか？

見えている"施策"ではなく、見えていない"設計"が結果を分けます。

LAYER 01

文脈設計

どの検索意図に対して、どのポジションで認識されるかを定義

LAYER 02

意味構造

情報を"単語"ではなく"意味単位"で整理し、AIに正しく理解させる

LAYER 03

出力最適化

AIが回答を生成する際に"採用される表現"へ調整

一般的な施策

キーワード・コンテンツ量・SEOのレイヤーで止まる。「後から調整」を前提に設計。

本サービス

「最初にズレない構造を作る」ことに特化。表面的な模倣では同じ結果にならない。

AUTHORITY BASIS

本設計は、Google公式プログラムで体系化された知見をベースに構築しています。
単なる施策ではなく、「AIの出力構造」を前提に設計されています。

GOOGLE / COURSERA

Google Prompting
Essentials

GOOGLE / COURSERA

Google AI
Essentials

「知識」ではなく「構造理解」に依存するため、
表面的な模倣では再現できません。

まずは、現状を確認してください

診断レポートとGEO資料を無料でお届けします。
競合が先に席を取る前に、まず現状を確認してください。

✓ 診断レポート無料✓ GEO資料プレゼント✓ 営業なし